모루의 아카이브

데이터 베이스 입문 2. 데이터베이스 시스템

데이터베이스 시스템의 개념DBS(DataBase System): DB + DBMS + DBU(user) + DBL(language) + DBS(server) 데이터베이스 사용자 일반 사용자: 전문지식 없이 데이터베이스를 접근하는 사용자 유형(최종 사용자(end user))- 초급 사용자: 데이터베이스 관련 지식이 거의 없는 사용자 DB, DBMS의 존재 모름- 중급 사용자: 데이터 언어를 사용하여 데이터에 대한 처리를 직접 DBMS에 요청 응용 프로그래머: 데이터 베이스 전문 지식을 가지고 응용 프로그램을 개발할 목적으로 데이터베이스를 접근하는 사용자 유형 C, JAVA, JSP, PHP 같은 프로그래밍 언어 구사 가능 일반 사용자를 위한 업무처리 프로그램과 화면 등을 개발하여 제공 데이터베이스 관리자(..

행렬(Matrix)- 일반적으로 2차원인 경우 행렬이라고 함- 3차원 이상은 텐서 행렬의 정의- m * n (row * column) 직사각형 모양으로 배열한 것- 여기서 m * n이 행렬의 크기임여기서 i열 j행의 원소를 a(아래첨자)ij 라고 하며 성분이라고도 함 행렬의 종류1. 정방행렬 (Square Matrix)행과 열의 수가 같은 것주대각성분: 행열이 같은 숫자를 가지는 a()mn들의 집합? 2. 영행렬(Zero Matrix)모든 성분이 0인 행렬 3. 단위행렬(Identity Matrix)주대각성분이 1이고 나머지는 0인 것I 또는 E로 표기함 4. 삼각행렬(Triangular Matrix)정방행렬 중 주 대각선 아래 또는 위가 모두 0인 것상삼각행렬: 정방행렬 중 주 대각선 아래가 모두 0인..

크립토엑시트측에서 글을 내려달라고 요청하면 글을 내리겠습니다. ---- 크립토 써밋에 대한 관심도가 높음>> 나는 딱히 sns를 안하지만 코루님이 이렇게 말씀하시는거 보면 x나 다른 커뮤에서도 큰 관심이 된듯?물론 트럼프가 갑자기 뜬금 ada,xrp,sol 등을 전략준비금에 넣겠다는 발언을 해서 순간적으로 94k까지 펌핑이 온 걸 보면 꽤나 관심도가 있었다고 할 수 있겠다 높은 변동성이 발생할 수 있다>> 실제로 utc 기준 7일 8일에 5000불 가량의 변동성이 발생했다 사실 트럼프 트윗만 못하지만 대충 애널 말이 맞게 떨어진듯?https://coinness.com/news/1122293 분석 "BTC, 백악관 크립토 서밋 후 $5000 등락폭 나올수도" - 코인니스3월 7일(현지시간) 열리는 미국 백..

https://moluuu.tistory.com/116  아르헨티나 십좆통령이 솔라나 생태계에서 아주 깽판을쳐서 + 알트들의 곡소리로 wen은 결국 거진 -60% 이상을 달리고 있다 어디까지 떨어질지 감도 잡히지 않는다..  이평선은 사실 딱히 볼게 없다 월봉까지 모두 이평선 아래에 있기 때문에 지지는 없고 저항만 오지게 많은 상황그나마 볼만한 것은 rsi가 주봉상 과매도권에 들어섰고 일봉으론 하락다이버전스가 보인다는 것? 그리고 크라켄 거래소에서 왠지는 모르겠는데 더이상 선물관련 정보를 제공하지 않는다 상폐한거 같진 않던데 전에도 한번 이런적 있었는데 떼잉 아무튼 크라켄에서 가격은 하락을 하는데 cvd는 상승을 하는 기현상을 보여주고 있음  또한 바이비트 cvd도 갑자기 증가를 하는데 참고로 폴로닉스는..

https://moluuu.tistory.com/106 wen코인 관찰하기 1.201.19일날 관찰을 하고 갑자기 긴 위꼬리가 나오면서 떨어져서 다시 한번 둘러보았다 https://moluuu.tistory.com/104 wen 코인 관찰하기 25.1.19최근 트럼프가 솔라나에 자신의 공식 밈코인을 발행했고 주moluuu.tistory.com 알트가 개박살이 나면서 wen도 -50%가 넘게 빠졌다 심지어 비트 무빙은 기껏해야 만불 정도 밖에 없는데.. 진짜 만약 70k대 가면 볼만하겠다.. 저번 하락은 크라켄이 덤핑했던거 같은데 이번 하락은? 이번 하락도 크라켄이 어느정도 덤핑했다고 보는게 맞는거 같다 보면 가장 비슷함 선물 cvd도 현물 cvd도 근데 그러면서 oi는 점점 줄고 있는데 이는 결론적으로 ..

1.import numpy as npnum_arr = np.arange(1, 21)print(num_arr)print(num_arr[::-1])print("num_arr 내의 모든 원소의 합 :",np.sum(num_arr))print(num_arr.reshape(5, 4)) 2.import numpy as npn_arr = np.arange(25)n_arr = n_arr.reshape(5, 5)print(n_arr)print("첫 원소 :", n_arr[0, 0])print("마지막 원소: ", n_arr[-1, -1])print(n_arr[:2])print(n_arr[2:5])print(n_arr[:,::2])print(n_arr[::2, ::2])print(n_arr[0:2].reshape(5, 2..

1. 리스트보다 넘파이의 배열이 훨씬 빠르다넘파이 배열은 리스트보다 처리속도가 압도적으로 빠르다넘파이: 대용량의 배열과 행렬연산을 빠르게 수행하며, 고차원적인 수학 연산자와 함수를 포함하고 있는 파이썬 라이브러리임 판다스나 기계학습을 위한 Scikit-learn, Tensorflow가 넘파이 위에서 작동하기 때문넘파이의 핵심적인 객체는 다차원 배열. 배열의 각 요소는 인덱스라고 불리는 정수들로 참조됨. 차원은 축(axis)라고 부름. 2. 리스트와 넘파이의 배열은 무엇이 다른가넘파이는 ndarry(n-dimension-array) 객체를 제공 ndarry는 n차원 배열을 의미배열은 동일한 자료형을 가진 데이터만 저장, 리스트는 동일하지 않은 자료형을 가진 항목들을 담을 수 있음1. ndarry는 c언어 ..

1.user = input("이름을 입력하시오 : ")lst = user.split(" ")print("중간 이름은 :",lst[1]) 2.user = input("문자열을 입력하시오 : ")newUser = ""for x in user: if x.islower(): newUser += xfor x in user: if x.isupper(): newUser += xprint("수정된 문자열 :", newUser) 3.import reuser = input("문자열을 입력하시오 : ")print("대문자, 소문자, 숫자, 특수문자의 개수")print("대문자 =", len(re.findall('[A-Z]', user)))print("소문자 =", len(re.findal..

1. 텍스트 데이터란 무엇인가텍스트: 인간이 오랫동안 정보를 효율적으로 교환하는 데에 가장 중요한 수단구조화된 문서: HTML, XML, CSV, JSON구조화되지 않은 문서: 자연어로 된 텍스트 2. 문자열에서 개별 문자들을 뽑아보자텍스트 슬라이싱과 인덱싱Monty python(-12 -11 ....... -1)음수 슬라이싱도 양수 슬라이싱과 마찬가지로 작은 것에서 부터 큰 것으로 3. split() 메소드는 문자열을 잘 잘라줘요문자열을 토큰들의 리스트로 반환list()로 주어진 객체를 리스트화 할 수 있음 문자열을 개별 문자로 분해하는데 사용 4. 문자열을 이어붙이는 것은 파이썬한테는 쉬운 일join()은 부분 문자열을 모아서 하나의 문자열로 만드는 역할을 하는 함수','.join([a, b, c])..

1.fruits_dic = {'사과': 0, '배': 0, '수박': 0, '귤': 0, '포도': 0}while True: userlist = input("사과, 배, 수박, 귤, 포도 가격을 공백으로 구분하여 입력: ").split() count = 0 print("--------- 오늘의 과일 가격 -------------") for x in fruits_dic.keys(): fruits_dic[x] = userlist[count] print(f"{x:2s}: ", fruits_dic[x],"원") count += 1f"{}" 포매팅이 확실히 편하긴 한데 이게 한글이라서 포매팅이 잘 안되긴 한다 그리고 몰랐는데 딕셔너리도 순서가 있었구나 2..